活動成果
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研討會 2021/09/11
「2021調查研究方法與應用」學術研討會圓滿落幕

本中心與中央研究院調查研究專題中心,在9月2-3日合辦「2021 調查研究方法與應用」學術研討會。本次研討會有鑑於時代發展與社會結構轉變,衍伸出許多新興的應對資料蒐集方法。以「調查方法的挑戰與新興議題」為主題,特別邀請相關領域的重量級學者德國University of Munich Dr. Frauke Kreuter,以視訊連線方式進行專題演講,講題為「Combining Data from Multiple Sources: Examples from Economic and Public Health Research Studies」,其內容聚焦於資料蒐集方法的近期發展與未來趨勢,精彩的演講獲得與會者熱烈迴響。

研討會開場,由中央研究院人文社會科研究中心蕭高彥主任、中央研究院政治學研究所吳重禮所長,以及中央研究院社會學研究所陳志柔所長開幕致詞,表示因應防疫採線上會議,吸引超過600位專家學者、各大專院校師生踴躍報名。為期兩天的研討會依論文主題,規劃為九個場次,邀集從事調查方法研究、意見探勘與情感研究以及資料蒐集方法研究的相關專家學者與會發表。


9月3日論壇:新冠疫情下的調查因應策略視訊會議圖

2019年底開始,全球新冠疫情持續蔓延,使諸多國家的面訪調查計畫面臨嚴峻的挑戰。為此,本次研討會特別規劃一場「新冠疫情下的調查因應策略」論壇,邀請到 World Association for Public Opinion Research (WAPOR) Asia President Dr. Yashwant Deshmukh、Australian National University Dr. Jill Sheppard、中國人民大學社會與人口學院王衛東教授,以及本中心黃紀主任。在論壇上,黃紀主任帶來的主講題目為「Conducting Survey during the COVID-19 Pandemic: Experience of TIGCR-PPS 2021」。4位學者聚焦分享在後疫情時代,執行調查研究的應對策略與實務經驗。本場論壇內容豐富,線上問答熱烈,與會者表示獲益良多。

中心副主任張卿卿教授為會議閉幕致詞

最後,由本中心副主任張卿卿教授為會議閉幕致詞,首先感謝主辦單位中央研究院調查研究專題中心團隊,以及本中心成員俞振華教授籌備本次研討會。研討會平均每個場次皆超過200位線上聽眾熱情參與,並期許與會者透過學術交流碰撞出智慧火花。本次研討會於110年9月3日順利圓滿結束。

工作坊 2021/05/05
應用TIGCR釋出研究資料 進行實務工作坊:Panel Data Analysis

本中於4月28日周三下午1點半,以線上教學的方式舉行【2021 TIGCR 調查資料分析實務工作坊:Panel Data Analysis】。本次工作坊由國立政治大學政治學系蔡宗漢教授、國立臺北大學公共行政暨政策學系蔡奇霖助理教授主講,使用TIGCR在2018-2019年釋出的一般民眾定群追蹤調查資料(TIGCR-PPS 2018)(TIGCR-PPS 2019)、文官定群追蹤網調資料(TIGCR-TGBS 2018)(TIGCR-TGBS 2019),分析台灣民眾、政府文官的立場等重要研究議題。

首先,由國立政治大學政治學系蔡宗漢教授分享Panel Data的資料分析方法。蔡教授說明追蹤資料除了可以得到不同受訪者之間的差異比較,還可以得到同一位受訪者在不同時間點對同一個議題在想法上的改變。因此,相較於單一波次的調查資料,追蹤資料可以得到更多的觀察值。另外,在分析模型使用上,解說兩種變異值,一種是不同人的差異,稱為組間效果(Between Effect);另一種則是相同受訪者在不同時間的差異,稱為組內效果 (Within Effect)。於此,蔡教授使用隨機效果模型(Random Effects Models)來分析TIGCR 2018、2019年的追蹤資料,納入分析的自變項包括對台灣整體經濟評估、對蔡英文總統在兩岸關係相關施政上的評價、對蔡英文總統整體施政的評價、政黨傾向等,檢視這些變項對台灣人民統獨立場變化的解釋效果。


圖1. Random Effect Model分析各項變項對台灣人民統獨立場之影響
(照片提供:台灣政經傳播研究中心)

分析結果顯示,對台灣整體經濟的評估有解釋效果。相對於經濟評估低者,經濟評估較高者較偏向台灣獨立,在此同時,對於台灣經濟評估越表樂觀者越可能偏向獨立。對蔡英文總統總體施政滿意度方面,對蔡英文總統施政表現越表肯定者越可能偏向獨立,但組間效果顯示肯定施政表現者相對地會較可能偏向支持統一。會發生這樣的差異,源於模型的估計值出現了一正一負的狀態。另外,對蔡英文總統在兩岸關係施政狀況的評價也有解釋效果。具體而言,越肯定蔡英文總統在兩岸關係上的作為者越可能偏向獨立,在此同時, 相對於不認同蔡總統在兩岸關係上的作為者,予以肯定者較可能偏向獨立。

課程最後,蔡教授表示區分組內效果與組間效果的變異值,可以有更多彈性空間來進行資料分析,而不受到分析模型的條件侷限。

接著,由國立臺北大學公共行政暨政策學系蔡奇霖助理教授帶領聽眾們探討如何在線性多層次模型和結構方程式模型的架構下進行定群追蹤調查的資料分析。

圖2. 主題二內容介紹 (照片提供:台灣政經傳播研究中心)

 

此次內容聚焦在定群追蹤資料分析(Panel Data Analysis)的兩個常見統計方法:固定效果模型與隨機效果模型。蔡教授使用TIGCR的調查資料實際進行統計軟體的演釋,讓內容變得更具體。(TIGCR於2018至2019年對民眾的訪問調查資料)

定群追蹤資料分析具有定群與追蹤的兩項特徵,也就是對同一群受訪者在不同的時間點重複進行訪問。因此定群追蹤資料不僅具有橫斷面單一時間資料的優點,同時也兼具縱貫面時間序列資料的優點,也因為資料具有時間這個面向,所以定群追蹤資料可以用來做趨勢的分析,也可以用來做受訪者對過去與現在觀點之對照。


圖3. 固定效果模型與隨機效果模型之比對(照片提供:台灣政經傳播研究中心)

固定效果模型與隨機效果模型都有運用定群追蹤資料的優勢,讓迴歸截距項(Linear Regression)可以因人而異,但是兩個模型估計截距的方式不同。粗略來說,固定效果模型將各個截距項視為未知但固定的參數去估計;隨機效果模型則是將截距項視為潛在的隨機變項。但最關鍵的不同點還是:固定效果模型會將因人而異卻不因為時間而異的個人特質從資料中排除,譬如省籍,每個受訪者的省籍不同,且省籍並不會因時間改變;而隨機效果模型則克服了這點,可以分析像省籍這種因人而異卻不因時間而異的自變項。

另外,蔡教授帶領聽眾了解各種模型的演釋,從中作出總結:定群追蹤資料的調查可以在多層次模型和結構方程式的架構下來進行更有彈性的分析。但教授也提醒大家,隨著方法變得更有彈性,研究者本身也有義務讓自己的統計模型與研究問題與理論更為貼近,而不是隨意設定或是濫用。因為過度複雜的模型容易失去意義或是遇到模型無法辨識和數值演算不穩定的問題。

此次工作坊透過蔡宗漢教授以及蔡奇霖助理教授的分享,讓參與學員透過工作坊影片,認識如何運用定群追蹤調查資料(TIGCR 資料庫)搭配模型演釋以及分析軟體Stata,來有效地進行數據分析。

工作坊影片請看以下連結:https://youtu.be/713ITz2W1S8

 

 

演講 2021/03/24
台灣與中國關係  Benson教授解析九二共識戰略邏輯

【台灣政經傳播研究中心訊】台灣政經傳播研究中心(Taiwan Institute for Governance and Communication Research, TIGCR)於2021年3月22日邀請美國Vanderbilt University政治學系副教授 Brett V. Benson發表演講「Understanding the Strategic Logic of the 1992 Consensus in Taiwan-China Relations」。

Benson教授介紹台灣與中國九二共識戰略邏輯(照片提供:台灣政經傳播研究中心)

Benson教授分享其研究結果,提供精闢的分析以及數據讓學員們理解九二共識至今對兩岸的影響以及其蘊含之政治決策的戰略邏輯。九二共識到底有什麼貢獻?達到了何種目的?以及為何九二共識不再受多數民眾歡迎?另外,Benson教授也幫助學員更了解何謂「議價」(Bargaining),及存在於台灣和中國間的議價手段。

當面臨對手並且深知對方在未來會變得更加強大時,卻選擇維持現狀而非真正與對方議價,讓對手隨著時間成長並在未來有更多談判籌碼是一件令人匪夷所思的舉措。教授認為這樣的延遲議價必有其戰略上的意義,如同台灣在2000年後面對中國的崛起(中國加入WTO、脫貧、舉辦2008年奧運)卻仍然在政策上接受九二共識(維持現狀),台灣這樣的選擇勢必在未來談判時得與不斷壯大的中國勢力交手,到時反而吃力不討好,那麼台灣為何要戰略性延遲與中國的議價呢?

在2000年,對台灣來說崛起中的中國代表兩岸關係將走向兩種可能:第一種,隨著成長,未來的中國將會有更多能力向台灣議價,台灣將無可避免地失去更多;第二種可能,台灣不希望面對未來強大的中國有向其喊價的情況,直接宣布台灣獨立,進而導致兩岸衝突。這也解釋了為什麼2000年的台灣,有那麼多台灣獨立的聲浪以及民進黨所面對巨大的壓力。對他們而言,若不在當時有所作為,未來可能面對更強大的中國。以上兩種狀況都不利台灣,而教授認為九二共識可以幫助避免這兩種情況。

與會者提問問題(照片提供:台灣政經傳播研究中心)

Benson教授的演講圍繞以下三個問題:

問題一:九二共識如何運作?以及能為台灣得到什麼好處?

教授認為當時的台灣相信九二共識是為了更遠大的目標,針對的是整個中國的民主化以及自由化而非僅僅為台灣的主權,接受九二共識這樣戰略性延遲的策略,可以避開前段提到的兩種不利於台灣的可能性。台灣大眾認為如果中國成為民主自由的國家,便不排斥與之更加親近,台灣甚至可以成為中國民主化的模範。李登輝以及陳水扁兩位前總統(只接受1992年香港會面的事實)曾相信台灣能夠領引領中國走向民主與自由,馬英九亦曾表示「中國的民主發展是我們的責任」。而當台灣採取戰略性延遲時,中國也會給予台灣更多利益與合作(馬英九總統執政時期的各項友台政策),這也使台灣對於中國的崛起有更多的包容,甚至間接維持了兩岸間的穩定與和平。

問題二:

九二共識為何不再受歡迎?

2016年當蔡英文表示不接受九二共識時,多數民眾仍然認同九二共識。但自從習近平表示九二共識等同一國兩制、取消主席任期以及香港政府釋出《逃犯條例》、《香港國安法》後,台灣大眾不再相信中國未來會走向民主與自由化,當缺乏民主化與自由化這樣的條件時,九二共識於是失去台灣民心。而此時的中國已然崛起,並對台灣擁有極大的議價能力。

問題三:

台灣現在該如何?

樂觀主義已不再,台灣人們認為現狀中國不會走向民主。面臨著聲勢壯大的中國以及其日益增長的議價能力,於是台灣將希望轉向美國。相信若台灣宣布獨立、兩岸發生戰爭時美國會出兵防守台灣,但美國並不喜歡出兵,同時美國兩大政黨對中國的態度也有所不同。美國是否可靠?台灣是否淪為美國的談判籌碼?台灣有沒有更創新的外交政策?Benson教授留給學員們思考空間也樂於與學員們有更深的討論。

活動大合影(照片提供:台灣政經傳播研究中心)

歡迎各位點閱以下連結觀看演講影片:https://www.youtube.com/watch?v=WXeUTLOtX_I

 

 

工作坊 2020/12/04
大數據工作坊,報名踴躍,與會者皆滿載而歸

台政傳中心於11月27日星期五早上9:30首次辦理「大數據工作坊」,報名踴躍,講師、與會者間問答熱絡。活動由現在任職淡江大學的戴昀助理教授預錄影片演講「一個『刪帖』研究的經驗:WeChatscope資料系統簡介」開始,接著由台政傳中心大數據小組兼任助理教學如何簡介本中心最新的大數據資料庫,指導同學如何使用資料庫數據和爬搜相關訊息。
 
活動由台政傳中心黃紀主任致詞拉開序幕,簡介台政傳中心研究方向以及本中心在大數據資料庫方面的建置。接著以預錄影片方式,由戴昀助理教授講授「一個『刪帖』研究的經驗:WeChatscope資料系統簡介」,說明透過分析微信公眾號發文被刪除,如何以random forest方式運算每則貼文與各種主題的關聯性,並再以人工判讀深入探討微信貼文被刪除的可能關鍵原因。
 
接下來由講師呂學翰向學員簡介本中心YouTube留言資料庫的內容,將從資料欄位說明、資料統計值以及資料爬蟲方法開始說明。在工作坊活動前,事先提供部分Youtube留言資料與程式碼提供學員事先下載以及往後進行分析時參考。呂老師的課程依序說明留言資料的自然語言處理(NLP),分析留言情緒與議題趨勢,主要以結巴套件(Jieba)進行中文斷詞,同時也會一併介紹中研院斷詞系統ckip。再結合情緒字典分析哪一類議題有較多負面情緒用詞,以及這些流言多和哪些主題相關。


講師呂學翰授課。(照片來源:台灣政經傳播研究中心)

 
此外,講師洪御哲分享當手邊有大量資料時,該如何快速知道各個文本的主題並加以分類。洪老師示範使用「主題模型」非監督式的訓練方法,在本次工作坊中帶領學員實作LDA(Latent Dirichlet Allocation) 主題模型,以YouTube上各個政論節目下的千萬則留言作為練習資料,從留言的文字中分類並判斷屬於何種主題,以及各個主題的特性。


講師洪御哲授課。(照片來源:台灣政經傳播研究中心)

 

最後,針對學員的提問,兩位講師就自身經驗和專業,解答學員對大數據資料庫相關疑問,與會者皆滿載而歸。

與會者大合照。(照片來源:台灣政經傳播研究中心)