因應2022年地方選舉於11月26日結束，TIGCR集體資料庫小組運用GIS技術，以GIS地圖方式呈現出全台灣各縣市長選舉*中，勝選政黨以村里為單位的得票率分布圖。

　　TIGCR資料庫小組在中選會釋出2022年選舉資料之後，旋即將集體資料清理、彙整，投射到GIS地圖上，並以村里為著色單位，呈現出2022年縣市長選舉中，勝選政黨在各縣市的得票率分布圖。方便研究者能以視覺化的方式，簡單明瞭地檢閱各次選舉過程中的政黨得票變遷，有助於更深入的研究

*註：原訂11月26日舉行之嘉義市長改選，因原候選人過世，由中選會發布公告延後至12月18日舉行選舉，因此嘉義市政黨版圖先予留白；TIGCR資料庫小組將於12月19日後，再將選舉結果補充至本圖中。

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　　因應2022年地方選舉於11月26日結束，TIGCR集體資料庫小組運用GIS技術，以GIS地圖方式呈現出高雄市2018年至2022年的四年之間，歷經2018年直轄市長、2020年間舉行的總統選舉、市長罷免、市長補選，再到2022年市長選舉的五次政黨版圖的變遷。

　　TIGCR資料庫小組在中選會釋出2022年選舉資料之後，旋即將集體資料清理、彙整，投射到GIS地圖上，同時延續2020年的繪製方式(請參閱：高雄市2018至2020政黨版圖變化組圖)，以顏色深淺勾勒出在歷次投票過程中政黨勢力的消長。透過集體資料套疊彩色地圖的方式，搭配時間縱深，呈現出高雄市選舉投票在不同時間點的變遷過程，完成2018-2022年之間政黨勢力消長的時空版圖。方便研究者能以視覺化的方式，簡單明瞭地檢閱各次選舉過程中的政黨得票變遷，有助於更深入的研究。

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九合一地方選舉與修憲複決剛於11月26日落幕，集體資料庫小組以GIS地圖方式呈現出台北市、新北市、桃園市、台中市、台南市、高雄市等六都，主要政黨候選人在2018年與2022年的二次選舉中的村里得票率對照圖，運用GIS地圖與顏色深淺，勾勒出政黨勢力在二次選舉中的消長，方便研究者能以視覺化的方式，簡單明瞭地檢閱二次選舉過程中的政黨得票變化，有助於更深入的研究。

（一）台北市：

▲上圖為2018台北市長選舉柯文哲與2022台北市長選舉黃珊珊在台北市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018台北市長選舉姚文智與2022台北市長選舉陳時中在台北市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018台北市長選舉丁守中與2022台北市長選舉蔣萬安在台北市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018台北市長選舉柯文哲與2022台北市長選舉蔣萬安在台北市各村里的得票率分布圖

（二）新北市：

▲上圖為2018與2022年新北市長選舉中，侯友宜在新北市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018新北市長選舉蘇貞昌與2022新北市長選舉林佳龍在新北市各村里的得票率分布圖

（三）桃園市：

▲上圖為2018桃園市長選舉陳學聖與2022桃園市長選舉張善政在桃園市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018桃園市長選舉鄭文燦與2022桃園市長選舉鄭運鵬在桃園市各村里的得票率分布圖

（四）台中市：

▲上圖為2018與2022年台中市長選舉中，盧秀燕在台中市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018台中市長選舉林佳龍與2022台中市長選舉蔡其昌在台中市各村里的得票率分布圖

（五）台南市：

▲上圖為2018台南市長選舉高思博與2022台南市長選舉謝龍介在台南市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018與2022年台南市長選舉中，黃偉哲在台南市各村里的得票率分布圖

（六）高雄市：

▲上圖為2018高雄市長選舉韓國瑜與2022高雄市長選舉柯志恩在高雄市各村里的得票率分布圖

▲上圖為2018與2022年高雄市長選舉中，陳其邁在高雄市各村里的得票率分布圖

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　　我國在2022年11月26日與九合一地方公職人員選舉同日舉行憲法修正案公民複決第1案公民投票。TIGCR集體資料庫小組運用GIS技術，繪製複決公投在全國同意票率分布圖，用GIS地圖與顏色深淺勾勒出在同意票在各村里的分布狀況。方便研究者能以視覺化的方式，簡單明瞭地檢閱各地區同意票的比例，有助於更深入的研究。

　　本次公投案是在2022年03月25日由立法院通過憲法增修條文，增訂第1條之1修正案，修正內容包含「選舉、罷免、創制、複決等投票權年齡由20歲降至18歲」以及「被選舉權的年齡由23歲降至18歲」二項內容。投票結果是同意修憲的有效票為5,647,102票(得票率52.96%)、不同意修憲的有效票為5,016,427票(得票率47.04%)。由於有效同意票數沒有達到合格選民數的一半(9,619,696票)，因此本次複決公投並沒有通過。

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