人工智慧(Artificial Intelligence, AI)浪潮來襲，在各領域、各部門的強大運用能力，使AI影響力日益增長。台灣政經傳播研究中心(TIGCR)訪問學者──美國德州農工大學公共服務與行政學系 Justin Bullock教授，結合他兩項研究專長：公共行政與人工智慧，於6月19日發表公開演講「Artificial Intelligence, Discretion, and Bureaucracy（論人工智慧對政府裁量權與行政官僚的影響）」，聚焦政府如何與人工智慧協作執行裁量權及可能之影響。由本中心成員，國立空中大學公共行政學系副教授，同時也擔任電子治理研究中心副主任的廖洲棚教授主持。

與會者合影

（照片提供：台灣政經傳播研究中心）

Bullock教授演講影片

（影片提供：台灣政經傳播研究中心）

人工智慧技術發展一日千里，由於其自動反應與決策、快速並大量記憶、不斷學習等特性，在美國的經濟、預算管理、科技與警務等領域皆已受到廣泛運用，如CIMON協作型機器人。Bullock教授指出，現今政府及企業不僅將其投入資訊溝通工作，更逐漸進入決策制定等更複雜的領域。然而，若要將人工智慧應用於政府裁量權，須考量案件的複雜度與不確定性，以及分析層級的不同。對照裁量程度（低、中、高）與分析層級（個別、組織、制度），若案件屬個別層面（如資料處理或認證許可），僅需低度裁量，可能交由人工智慧經過學習後加以判準；若案件屬制度層面（如危機反應管理），需要具備高度裁量能力，目前的人工智慧則力有未逮。

Bullock教授發表公開演講

（照片提供：台灣政經傳播研究中心）

廖洲棚教授主持

（照片提供：台灣政經傳播研究中心）

此外，公共行政任務的擴展性、成本與內容也都是衡量是否採用人工智慧裁量的標準。Bullock教授認為公共行政領域若採納人工智慧進行低度複雜任務，能有效降低成本、提升效率。但仍需非常注意處理任務的優先次序問題以及訓練過程的決策品質，以利人工智慧持續學習，未來能夠逐漸投入中高階任務。最後，Bullock教授肯定人工智慧能夠因應危機有更快速的反應，也能校正人為決策的偏見之處，惟在道德倫理的界定仍需進一步的討論。

Bullock教授對人工智慧在施政的應用提出建議

（照片提供：台灣政經傳播研究中心）

同日下午，Bullock教授與中心團隊成員閉門座談，為本中心即將於今年之政策報告書提出建議，他認為若能比較行政官僚與一般民眾的政治極化觀感，以及在報告中清楚定義台灣目前政治極化現況與成因，能對於政治傳播領域提供重大貢獻。

Bullcok教授為政策報告書提供建議

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中心成員與Bullock教授合影

（照片提供：台灣政經傳播研究中心）